12月16—17日

技術驅動創新 創新創造價值

CPG 2021第七屆中國消費品數字科技年會

大會背景

步入2021年，中國消費市場依舊火熱?！?/span>Z時代”介入消費主力大軍、新老品牌競爭逐漸白熱化、數字科技推動新模式、新業態、新場景持續發展，各要素持續加碼，中國消費品企業的核心競爭力正在不斷刷新、提升。

而作為數字領袖，如何設定轉型目標、解鎖消費新篇，如何助力企業向上向優良性發展，更甚驅動全鏈路產品創新、業務管理升級和商業模式的深層變革重構都成為當下亟需解決的課題。

CPG 2021第七屆中國消費品數字科技年會將于2021年11月25-26日在杭州盛大召開。本次年會將在以往基礎上迭代升級，聚焦主題《技術驅動創新 創新創造價值》。在此，我們誠摯邀請您參加本屆年會共襄盛舉，與您一同共謀 技術創新價值 新紀元。

作為國內高規格的消費品行業科技盛會，本屆中國消費品數字科技年會將匯集450+消費品牌行業知名企業高管、CIO、CDO、IT負責人、數字營銷負責人、戰略部負責人、以及行業知名信息化服務商并探討消費品行業如何通過數字科技服務消費品企業發展戰略，明確快速迭代的核心消費人群需求、引領中國消費市場順勢騰飛、火力全開！

?大會名稱：    CPG 2021第七屆中國消費品CIO年會

?大會主題：技術驅動創新 創新創造價值

?大會時間：2021年11月25-26日

?大會地點：杭州

年會現場將匯集50+的行業大咖輪番演講，分享商業密碼，超450+消費品行業精英八方來聚，共謀數字科技創新價值新紀元！

消費品市場競爭幾近白熱化 機遇與發展潛藏詭譎。 

CPG 2021 群雄匯聚 邀您一同智見消費品數字科技新勢能！

大會議程

本次大會從多維度研討，蓄力新業態、新模式。大數據、5G應用、智能網絡、移動互聯、營銷中臺、協同辦公、AI、數字化門店....時下熱點話題，深度解構數字科技賦能消費品行業應用實踐的卓越模型。

 年度評選

CPG 2021第七屆中國消費品數字科技年會同期將舉行第二屆“智鴻杯”中國消費品行業信息化年度評選暨頒獎典禮。頒獎典禮旨在表彰2021年度為消費品行業信息化做出突出貢獻的企業及個人。誠邀600+消費品行業信息化專家一同見證，共筑消費品行業信息化強勁實力。

大會影響力

1、多品牌的巔峰對話：

本屆年會在往屆成功經驗的基礎上推陳出新，力邀來自食品飲料、服裝鞋帽、酒類、家電、家居、廚衛、家化/日化、化妝品、珠寶以及其它消費品行業著名品牌企業高管、CIO、IT負責人等，以各自獨特的視角縱論行業當下熱點問題。

2、豐富內涵的活動形式：主題演講、圓桌討論、創新展臺、精品晚宴，引領年會社交升級，連接200+企業決策者，最大化溝通效率，快速換型增長機遇。

3、行業專享的私密座談：

邀請重量級的演講嘉賓，集結多年行業沉淀數字化轉型經驗，專業高效的平臺架構、迭新知識體系，鏈接未來市場新場景。

4、行業信息化年度評選：

第二屆“智鴻杯”風云再續，聚焦為消費品行業信息化、數字化作出卓越貢獻的企業及個人，旨在推進消費品行業的信息化的發展與應用。

5、行業主流媒體矩陣：

特邀60+主流媒體助陣發聲，及時跟蹤峰會動態；現場借助專業品臺圖片直播，線上線下超強融合，全方面解讀年會盛況。

6、資深專業的主辦方：

年會由勤哲文化傳媒（上海）有限公司主辦，10年來深耕信息化領域，目的是探討各行業數字化發展、市場現狀與未來趨勢，為全國范圍內的企業、專家、服務商提供溝通有效的橋梁。

擬邀嘉賓

CPG 2021第七屆中國消費品數字科技年會 

期待與您一同共襄盛舉，智見數字科技新機遇！

　日前，工信部賽迪研究院、中國國際電子商務中心聯合發布的《中國企業電商化采購發展報告(2018)》顯示，2018年我國企業電商化采購市場規模約為3600億元，同比增速高達80%。預計未來幾年，我國企業電商化采購交易規模還將進一步擴大，到“十三五”末有望超過萬億元人民幣。

　　“我國企業電商化采購發展有兩大驅動力，即數字化與企業消費升級?！敝袊鴩H電子商務中心研究院院長李鳴濤分析說，數字化促進了互聯網供應鏈協同服務體系的出現，加快企業供應鏈管理體系集成，企業消費升級則為企業電商化采購發展提供了持久的動力。

　　李鳴濤認為，企業電商化采購過程也是企業消費的巨大升級。與傳統采購相比，企業對采購業務的關注點由價格和質量兩個單一變量轉向整體效率提升、成本的下降以及采購過程中所獲得的綜合服務，促進采購部門由企業的成本部門轉變為價值部門?！　⊥ㄟ^云計算、大數據分析和人工智能實現數字化自動分單、拆單，企業電商化采購綜合型平臺能夠為年采購量高達上千億元的大型企業提供一站式高效率服務，大型企業投放的采購金額上億元、SKU(庫存量單位)需求量高達上萬個的大訂單最快能在一天之內完成采購，并獲得與之相關的物流、倉儲、安裝、售后、供應鏈金融等一系列服務。調查顯示，企業電商化采購能夠使企業采購綜合成本降低15%至20%，采購業務效率提高60%以上。

　　據了解，企業電商化采購平臺從類型上大致可以分為覆蓋多個場景業務需求的綜合型平臺和主要立足于單一行業的垂直型平臺?！秷蟾妗凤@示，目前國內企業電商化采購綜合型平臺的業務模式已經基本成熟，進入了規模增長、技術進步、商業模式加快創新的全方位高速發展新階段。交易額迅速擴大，2018年已經接近2000億元，年復合增長率達83%。

　　值得注意的是，從品類上看，工業品MRO(非生產原料性質的工業用品)增速最快?！秷蟾妗凤@示，2018年工業品MRO類的產品企業電商化采購出現了爆發式增長，許多商品類目經歷了從無到有的變化過程。例如，電料輔料、傳感器、晶體與晶振、無線模塊與適配器等。此外，安防用品、個人防護用品和金屬加工品也出現了大幅增長。據統計，2017年我國工業增加值約28萬億元，MRO市場容量占到4%至7%，總體規模已經超過萬億元，預計還在以每年5%的速度不斷增長，發展潛力和空間巨大的工業品MRO電商同樣也成為資本市場上最受關注的領域。

　　此外，服務類商品已成為市場需求新方向。在交易額同比增長速度前20位的品類當中，服務類商品首次占據了五項之多，包括在線教育、手機服務、旅游度假、標簽包裝和職業技能培訓。其中，在線交易平均增長率超過3000%，成為企業電商化采購發展的新空間。

　　企業電商化采購的出現，使面向所有企業級用戶的全流程在線交易成為現實，并使B2B(企業對企業)在線交易得以實現規?；鲩L。數據顯示，我國政府采購和企業采購的數量極其龐大。2017年，我國B2B電子商務規模超過20萬億元，全國政府采購金額高達32114.3億元。

（來源：中國經濟網）

　　12月18日，工業和信息化部賽迪研究院、中國國際電子商務中心研究院正式發布《中國企業電商化采購發展報告（2018）》（以下簡稱《報告》）?！秷蟾妗凤@示，2018年我國企業電商化采購市場規模約為3600億元，同比增速達80%。

　　從采購物資類型看，企業對消費通用型產品和服務的電商化采購青睞有加，交易額超過1500億元，增速達62%；從采購平臺看，綜合型平臺大于垂直型平臺，交易額已經接近2000億元，復合增長率83%?！秷蟾妗氛J為，企業電商化采購表明，互聯網平臺由個人消費市場擴大到企業消費市場。

　　業務模式基本成熟

　　近年來，隨著數字經濟時代的加快發展，產業互聯網蓬勃興起?！盎ヂ摼W+”正顯示出愈發重要的價值，中國企業正在加速邁入數字化采購時代。

　　《報告》抽樣調查顯示，企業電商化采購綜合型平臺中，市場占有率最高的是京東企業購，占整體采購樣本的51.2%，其次是阿里企業采購，占比29.8%，再次是蘇寧企業購，占比13.9%。作為行業代表，京東的服務模式以自營為主，致力于無縫銜接上游品牌商和下游企業用戶需求，進而快速了解企業市場的需求變化，利用技術優勢實現資源整合，響應企業用戶的需求。

　　據介紹，企業電商化采購綜合型平臺的業務模式已經基本成熟，即將進入一個規模增長、技術精進、商業模式加快創新的全方位高速發展新階段。京東集團副總裁、企業業務負責人宋春正表示，隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術在電子商務平臺上的應用，數字化智能采購將發揮越來越大的價值。

　　連接消費與產業兩大市場

　　企業電商化采購一端鏈接豐富的互聯網技術資源，一端鏈接企業內部復雜的供應鏈管理系統，成為連接消費互聯網與產業互聯網兩大市場的通道。

　　《報告》指出，一種由采購行為驅動、數據和技術賦能、供應鏈協同而實現的全流程在線化B2B電子商務模式正在形成。這一模式源于采購又賦能采購，一站式地在線上完成企業采購管理從供應商匹配、下單、審批、執行，到后續的交付、結算等全部過程，極大促進企業降本增效，成為推動傳統企業實現數字化轉型的切入點。

　　“電商化采購的實現，使面向所有企業級用戶的全流程在線交易成為現實。B2B電子商務在經歷了以信息匯聚為主的黃頁時代、以撮合交易為主的2.0階段，以及以寄售和代買為主要形式的3.0階段之后，到了徹底改變企業生產經營方式、改變產業游戲規則的新階段，將迎來真正高速增長?！敝袊鴩H電子商務中心研究院院長李鳴濤表示。

　　推動數字經濟發展

　　電商化采購對企業發展意義重大，是企業消費的一次重大升級?！秷蟾妗凤@示，企業電商化采購能夠使大型企業的分散采購集中化、復雜流程集成化、采購過程透明化、采購全流程可控化，最終使企業采購綜合成本降低15%—20%，采購業務效率提高60%以上；能為中小企業提供公平競爭的市場環境，提升其議價能力、采購效率和信息化能力。企業電商化采購是企業供給側結構性改革的推動力，是支持民營經濟及中小企業發展的抓手，是數字經濟發展的新引擎。

　　以京東為例，基于自身對企業市場10多年的理解，京東提出一體化開放戰略，通過發揮自身技術、產品、服務等基礎設施優勢，推動企業供應鏈及管理全流程數字化的蝶變，打造出推動企業采購管理升級的“京東模式”，成為《報告》中客戶滿意度最高的電商化采購平臺。

　　未來幾年，企業電商化采購平臺模式及相關服務生態會進一步成熟，逐步突破發展瓶頸，企業電商化采購交易規模還將進一步擴大，到“十三五”末期有望超過一萬億元。

（來源：人民網）

“數字雙胞胎”與建模仿真技術曾被稱作智能制造業的下一波浪潮，工業4.0也要求，若要虛和實的互動以及相互增強，數字化模型必須先出現。

什么是數字雙胞胎

“數字化雙胞胎”（Digital Twin）是指以數字化方式拷貝一個物理對象，模擬對象在現實環境中的行為，對產品、制造過程乃至整個工廠進行虛擬仿真，從而提高制造企業產品研發、制造的生產效率。

所有“產品”最早是人類大腦里的一個模糊概念，在沒有數字化模型幫助的情況下，要打造出一件產品或一套生產流程，必然會經歷多次迭代設計，有時候僅僅為了驗證產品的某一個尺寸，部件之間的裝配關系，流程的某一環節，就不得不制造出很多個中間產品或重新設計流程（被稱為打樣），耗費大量時間、金錢和人力。采用數字化模型的設計技術（常指CAD技術，即數字化輔助設計），就可在虛擬的三維數字空間里從無到有地創造出部件和產品以及工藝流程。在虛擬的三維空間里，可以輕松的修改部件和產品的每一處尺寸和裝配關系，使得產品幾何結構的驗證工作、裝配可行性的驗證工作、流程的可實行性大為簡單，因此可以大幅度減少迭代過程中的物理樣機的制造次數，時間，成本。除此之外，專門的電路CAD設計技術可以根據電路以及器件的原理，在三維數字空間設計出電路，并且也可以進行虛擬的驗證和迭代設計。同樣也可以大幅度減少制造物理樣機的代價。這就是數字化模型一定會早于物理實體產品出現的原因。實際上，在最終的產品制造出來之前，有很多個數字化模型代表著產品迭代的各個階段。這些模型或者其中的一部分，仍然有可能被以后的型號或者產品線所采用，這也是數字化模型的一個附加好處。

建模仿真的“前世今生”

建模仿真最早來源于上世紀60年代至70年代的計算機語言編寫的數字算法，當時只是簡單的用于計算特定物理現象，解決設計問題；之后的二十年，隨著工作站和微機的普及以及計算能力的提高，仿真技術的應用逐漸遍及各個學科和不同層面；而且不會停留在設計階段，正在向產品和系統的全生命周期擴展，構成與實體形影不離的“數字雙胞胎”。由于仿真能夠在產品生命周期提供無縫協助和優化，將會成為制造體系的核心功能之一，未來智能工廠是基于模型的系統工程或基于模型的制造，軟件定義產品、決定企業盛衰，仿真技術制造系統關鍵組成部分的黃金時代才剛剛開始。Gartner預測，到2021年，全球50％的大型工業公司將使用數字雙胞胎，從而使這些組織的效率提高10％，尤其是制造業和工程行業的公司，如果想要在競爭中保持領先地位，就需要考慮實施數字雙胞胎。

制造業是目前數字雙胞胎最常用的行業，按時向客戶提供保質保量的產品對制造企業至關重要，如果機器的運轉不能協同并以適當的容量工作，就回影響員工、生產、可交付性以及最終客戶的滿意度；采取實時監控、不中斷生產的情況下進行測試、并且能夠在設施中收集的數百萬個數字據點獲得更多信息，數字雙胞胎使制造企業更加智能。

在德勤的一份案例研究中，一家工業制造企業決定采用數字雙胞胎方法，來解決其在現場遇到的問題，從而解決維護費用和客戶延遲交付。制造企業收集了設備以及正在生產的產品數據，來研究裝配過程及其與產品質量的關系。因此，該項目能夠識別低效率并優化裝配流程，將返工率降低了15％至20％。

數字雙胞胎的國內現狀

最早在市場上提出“數字化雙胞胎”模型概念的是西門子，基于模型的虛擬企業和基于自動化技術的現實企業的“數字化雙胞胎”（Digital Twins），包括“產品數字化雙胞胎”、“生產工藝流程數字化雙胞胎”和“設備數字化雙胞胎”，三個層面又高度集成為一個統一的數據模型，并通過數字化助力企業整合橫向和縱向價值鏈，提供工業生態系統重塑和實現“工業4.0”自下而上的切實之路。

數字雙胞胎的引入國內僅僅幾年時間，目前處于初步探索與實踐環節，距離廣泛應用還有很長的路要走；目前數字雙胞胎技術還面臨著諸多難題，主要可分為三類：一是高仿真度，高保真度的仿真建模是構建數字雙胞胎體系的關鍵，數字雙胞胎作為物理實體在數字空間的超寫實動態模型，產品虛擬模型的高精度性、多物理場建模、高保真度響應模擬等是首要解決的技術難題。二是數據收集，由于數字孿生技術的應用以海量數據為基礎，并且是基于全要素、全生命周期的數據，而有關這些數據所涉及的先進傳感器技術、自適應感知、精確控制與執行技術等難題急需攻關。三是實時監測與健康預測技術也尚待完善，實時和預測是數字孿生的核心要素，一方面物理產品的數據動態實時反映在數字孿生體系中，另一方面，數字孿生基于感知的大數據進行分析決策，進而控制物理產品，而其中離不開相應的高實時性數據交互、高置信度仿真預測、超級計算能力等技術能力。此外，新的設計檢驗方法仍需進一步探索，使物理模式的實驗結果更準確、更接近真實的工況，為數字孿生體的推演提供可靠的數據支撐。

目前中國制造業正處于轉型升級的關鍵時期，通過物聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，使得中國制造競爭力得到大幅提升。未來，數字雙胞胎也可結合物聯網的數據采集、大數據處理和人工智能建模分析，實現對過去發生問題的診斷、當前狀態的評估以及未來趨勢的預測，并給予分析結果，模擬各種可能性，提供更全面的決策支持。